Der Co-pilot für direkte klinische Entscheidungen

Für eine gleichbleibend hohe Versorgungsqualität.

Was

Medizinische Expertise am Point-of-Care nutzbar machen.

Warum

Medizinisches Fachwissen befindet sich oft in Silos und einem ungeeigneten Format, um damit wirkungsvolle Point-of-Care-Anwendungen zu ermöglichen. Das erschwert es vielen Kliniken, einen optimalen Standard der Versorgungsqualität einzuhalten.

Unser Service

Wir lösen diese Silos systematisch auf und machen das Wissen skaliert und vertrauenswürdig nutzbar für jeden: unsere proprietäre KI-freie Methodik transformiert jedwede medizinische Expertise in digitale Proxies, die Grundlage für unsere validierte clinical decision-making Software.

Das Produkt

Ein digitaler Co-Pilot, der das medizinische Fachpersonal aktiv zu einer präzisen und vertrauenswürdigen Entscheidung in jeder Situation und zu jedem Patienten führt.

Wie es funktioniert

Vorteile

Vorteile für das medizinische Fachpersonal

  • Sofortige, präzise Empfehlung für jeden Patienten und jedes Szenario, zusammen mit allen relevanten unterstützenden klinischen Inhalten.
  • Aktive Guidance zu individuellen Entscheidungen, nahtlos in den klinischen Workflow integriert.
  • Vollständig vertrauenswürdige und transparente Datenquelle: wir transformieren und skalieren bestehendes Fachwissen.

Vorteile für Anbieter

  • Identifizieren und Reduzieren von unnötiger Variation in der Versorgung, um so die medizinische und finanzielle Performance zu steigern.
  • Effizient und skalierbar: unsere Plattform ist simpel zu bedienen und zu warten.
  • Umfassender Service: wir erstellen maßgeschneiderte Lösungen, die alles von einer Experten-Datenbank bis zur Integration unseres Co-Piloten in bestehende Software-Architektur bieten.

Use Cases

Problemstellung

Ein Patient mit der Leitsymptomatik Schwindel wird in der Notaufnahme vorstellig. Obwohl die Klinik über die nötige Expertise verfügt, um den Patienten optimal zu versorgen, ist es für das behandelnde Fachpersonal oft eine Herausforderung schnell und verlässlich die individuell bestmögliche Vorgehensweise bzgl Triage, Differentialdiagnostik und Therapie zu identifizieren. Der Prozess kostet Zeit und kann zu suboptimalen Entscheidungen führen, welche die Qualität der Versorgung und die ökonomische Performance der Klinik belasten.

Lösung

ProxyMed führt das Fachpersonal aktiv zu den individuell bestmöglichen Entscheidungen und standardisiert so die optimale Versorgung. Genutzt wird hierfür das vorhandene Wissen der Klinik selbst, welches wir systematisch digitalisieren und es in einem praxisnahen Format für jeden anwendbar machen. ProxyMed kann so zB das exakte Wissen des Chefarztes, des Klinik-Protokolls oder der Leitlinie skalieren, um dieses jeder Fachkraft für konkrete Entscheidungen direkt zur Verfügung zu stellen.

Resultat

Jede Fachkraft trifft in jeder Situation und für jeden Patienten immer die bestmöglichen Entscheidungen, was Zeit und Stress spart und dazu beiträgt, die Qualität der Versorgung der Klinik zu standardisieren und optimieren.

Problemstellung

Bei einem Patient mit kleinzelligem Lungenkarzinom (NSCLC), einer PD-L1 Expressionsrate >50% und erfolgter R0 Resektion wird im Rahmen des Monitorings eine Metastase festgestellt. Aufgrund der rasanten Weiterentwicklung in der Versorgung des NSCLC ist es für das behandelnde Fachpersonal oft eine Herausforderung, die aktuell bestmögliche Vorgehensweise bzgl der optimalen diagnostischen und therapeutischen Maßnahmen zu identifizieren. Der Prozess kostet Zeit und kann zu suboptimalen Entscheidungen führen, welche die Qualität der Versorgung und die ökonomische Performance der Klinik belasten.

Lösung

ProxyMed führt das Fachpersonal aktiv zu den individuell bestmöglichen Entscheidungen und standardisiert so die optimale Versorgung. Genutzt wird hierfür das aktuelle Wissen führender Experten zusammen mit dem vorhandenen Wissen der Klinik selbst, welches wir systematisch digitalisieren und es in einem praxisnahen Format für jeden anwendbar machen. ProxyMed kann so zB best practice (key opinion leader), das exakte Wissen des Chefarztes, des Klinik-Protokolls oder der Leitlinie skalieren, um dieses jeder Fachkraft für konkrete Entscheidungen direkt zur Verfügung zu stellen.

Resultat

Jede Fachkraft trifft in jeder Situation und für jeden Patienten immer die bestmöglichen Entscheidungen, was Zeit und Stress spart und dazu beiträgt, die Qualität der Versorgung der Klinik zu standardisieren und optimieren.

Problemstellung

Ein stark medikamentierter multimorbider Patient auf der Intensivstation erlebt eine akute Komplikation (zB Schwindel). Obwohl die Klinik über die nötige Expertise verfügt, um den Patienten optimal zu versorgen, ist es für das behandelnde Fachpersonal oft eine Herausforderung schnell und verlässlich die individuell bestmögliche Vorgehensweise bzgl diagnostischer und therapeutischer Maßnahmen zu identifizieren. Der Prozess kostet Zeit und kann zu suboptimalen Entscheidungen führen, welche die Qualität der Versorgung und die ökonomische Performance der Klinik belasten.

Lösung

ProxyMed führt das Fachpersonal aktiv zu den individuell bestmöglichen Entscheidungen und standardisiert so die optimale Versorgung. Genutzt wird hierfür das vorhandene Wissen der Klinik selbst, welches wir systematisch digitalisieren und es in einem praxisnahen Format für jeden anwendbar machen. ProxyMed kann so zB das exakte Wissen des Chefarztes, des Klinik-Protokolls oder der Leitlinie skalieren, um dieses jeder Fachkraft für konkrete Entscheidungen direkt zur Verfügung zu stellen.

Resultat

Jede Fachkraft trifft in jeder Situation und für jeden Patienten immer die bestmöglichen Entscheidungen, was Zeit und Stress spart und dazu beiträgt, die Qualität der Versorgung der Klinik zu standardisieren und optimieren.

Problemstellung

Ein multimorbider Patient mit eingeschränkter Nierenfunktion entwickelt hohes Fieber und wird positiv auf das Bakterium Morganella morganii getestet. Für das Fachpersonal ist es oft eine Herausforderung, schnell und verlässlich die individuell bestmögliche Antibiotika-Therapie zu identifizieren. Der Prozess kostet Zeit und kann zu suboptimalen Entscheidungen führen, welche die Qualität der Versorgung und die ökonomische Performance der Klinik belasten.

Lösung

ProxyMed führt das Fachpersonal aktiv zu den individuell bestmöglichen Entscheidungen und nutzt hierfür das aktuelle Konsens-Wissen führender Experten. Wir digitalisieren dieses systematisch und machen es in einem praxisnahen Format anwendbar. ProxyMed kann so zB das exakte Wissen des Chefarztes, des key opinion leaders oder der Leitlinie skalieren, um dieses jeder Fachkraft für konkrete Entscheidungen direkt zur Verfügung zu stellen.

Resultat

Jede Fachkraft trifft in jeder Situation und für jeden Patienten immer die bestmöglichen Entscheidungen, was Zeit und Stress spart und dazu beiträgt, die Qualität der Versorgung der Klinik zu standardisieren und optimieren.

Problemstellung

Ein Patient mit progredienten kognitiven Einschränkungen stellt den niedergelassenen Psychiater vor eine Herausforderung, weil er zum ersten Mal mit dieser Kombination der Symptomatik konfrontiert wird. Der fehlende systematische Austausch mit Kollegen und eine sich rasant weiterentwickelnde Therapielandschaft machen es für den Behandler schwer, die individuell bestmögliche Vorgehensweise bzgl therapeutischer Maßnahmen zu identifizieren.

Lösung

ProxyMed führt den niedergelassenen Psychiater aktiv zur aktuell bestmöglichen Entscheidung und nutzt hierfür das Wissen führender Experten. Wir digitalisieren dieses systematisch und machen es in einem praxisnahen Format anwendbar. ProxyMed kann so zB das exakte Wissen verschiedener Psychiater skalieren, um so jedem Kollegen für konkrete Entscheidungen direkt zur Verfügung zu stehen und den interkollegialen Austausch vollautomatisch zu ermöglichen.

Resultat

Jede Fachkraft trifft in jeder Situation und für jeden Patienten immer die bestmöglichen Entscheidungen, was Zeit und Stress spart und dazu beiträgt, die Qualität der Versorgung der Klinik zu standardisieren und optimieren.

Die Gründer

>10 Jahre Erfahrung in der Optimierung von Prozessen im Gesundheitswesen und Life Sciences.

Dr. Stephan Glanz

Dr. Gregor Bahrenberg

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